აღარ არის უხერხული თარგმანი.პიქსბაი სწავლების მანქანები ბუნებრივი ენის ჭეშმარიტად გაგებას ასწავლიდნენ კომპიუტერულ მეცნიერებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მიზნით. მაგრამ Google- მა რეალური პროგრესი განიცადა კომპიუტერებში, რომ ენას მხოლოდ სხვა სიტყვებზე არ უყურებდნენ და ამ მიღწევებმა ახლა უკვე მის პროდუქტებს მიაღწია.
მაგალითად, Google Translate Neural Machine Translation (NMT) შემოღებისთანავე იძენს ტექნიკურ ცვლილებას. დღეიდან თქვენ შეამჩნევთ უზარმაზარ გაუმჯობესებას ჰინდი, რუსული და ვიეტნამური ენებით თარგმანში. ეს ითვალისწინებს NMT– ს თარგმანში პირველად გამოყენებას გასული წლის ნოემბერში, როდესაც ინგლისურ, ფრანგულ, გერმანულ, ესპანურ, პორტუგალურ, ჩინურ, იაპონურ, კორეულ და თურქულ ენებზე იგივე გაუმჯობესება მოხდა.
საერთო ჯამში, ჩვენ 103 ენა გვაქვს და ჩვენი მიზანია, რომ ყველა მათგანი ნერვულ ქსელებზე იმუშაოს, განუცხადა Google- ის სპიკერმა Braganca- ს. მან დასძინა, რომ დარჩენილი ენების გავრცელება მოხდება მრავალი თვის განმავლობაში, მაგრამ ზუსტი დრო უცნობია, რადგან Google უბრალოდ იწყებს თითოეულს, როდესაც მას შეუძლია აჯობოს არსებული სისტემა. ზოგჯერ ეს ერთდროულად რამდენიმე იქნება, მაგალითად, ჰინდი, რუსული და ვიეტნამური ენაზე დღეს გაუმჯობესებული. 
ძველი და ახალი თარგმანი.გუგლი
Google Translate ყოველთვის სასარგებლო იყო, მაგრამ ehhh. ამის გამოყენება შეგიძლიათ იმის გაგება, თუ რას ნიშნავს სხვა ენაში რაიმე, მაგრამ უბრალო ფრაზის გარდა, არაფერი იქნებოდა ზუსტი თარგმანი. მაგრამ ამ ახალი მიდგომით, თარგმანი Google Search- ში, translate.google.com- ზე, Google- ის აპებში და, საბოლოოდ, Chrome- ში გვერდების ავტომატურ თარგმანებზე მნიშვნელოვნად უკეთესი იქნება და საბოლოოდ ასახავს ბუნებრივ ენას.
ნერვული თარგმანი ბევრად უკეთესია, ვიდრე ჩვენი წინა ტექნოლოგია, რადგან ჩვენ ერთდროულად ვთარგმნით მთლიან წინადადებებს, წინადადების ნაჭრების ნაცვლად, წერს ბარაკ ტუროვსკი, Google Translate– ის პროდუქტის წამყვანი, ბლოგის პოსტში, რომელიც აცხადებს ახალ ამბებს.
ადრე Google ემყარებოდა ფრაზებზე დაფუძნებულ მანქანურ თარგმანს (PBMT), რომელიც ანაწილებს შესატან წინადადებას სიტყვებსა და ფრაზებში, რომლებიც დამოუკიდებლად ითარგმნება. ამასთან, ახალი NMT მთელ წინადადებას მიიჩნევს შესატანად და თარგმნის მას, როგორც ერთი. NMT იყენებს ღრმა ნერვულ ქსელებს, რაც კომპიუტერს საშუალებას აძლევს გააცნობიეროს ის სიტუაციები, რომლებიც მანამდე არ უნახავს, სხვა ინფორმაციის მიღებით, ზეგანაკვეთური სამუშაოთი. ამ შემთხვევაში, ტრენინგების გარკვეული ნაწილი, რომლის საშუალებითაც პროგრამა იყენებს პროგრამას, მოცემულია მონაცემთა ბაზაში Google Translate საზოგადოება , სადაც მთელი მსოფლიოს ყოველდღიური მომხმარებლები თარგმნიან წინადადებებს საკუთარი ენებიდან და თარგმანებსაც კი აფასებენ.
მიუხედავად იმისა, რომ ყველა ენა არ შეცვლის მრავალი თვის განმავლობაში, შემდეგი პარტია რამდენიმე კვირაშია მოსალოდნელი.
