მთავარი ინოვაცია აი რატომ არის ამინდის პროგნოზირება მაინც ასე რთული

აი რატომ არის ამინდის პროგნოზირება მაინც ასე რთული

ᲠᲐ ᲤᲘᲚᲛᲘᲡ ᲡᲐᲜᲐᲮᲐᲕᲐᲓ?
 
დღეს სამდღიანი ამინდის პროგნოზი ისეთივე კარგია, როგორც ერთდღიანი პროგნოზი 10 წლის წინ.ANGELA WEISS / AFP / გეტის სურათები



აღმოჩნდა, რომ ჩრდილო – აღმოსავლეთის თოვლის ქარიშხალი დღეს რამდენიმე საათის შემდეგ მოვიდა, ვიდრე ჩვენ გავაფრთხილეთ.

ამინდის პროგნოზირების ტექნოლოგიამ გრძელი გზა გაიარა. დღეს სამდღიანი პროგნოზი ისეთივე კარგია, როგორც ერთდღიანი პროგნოზი 10 წლის წინ, სუპერკომპიუტერების მასიური გამოთვლითი ენერგიის წყალობით, რომელსაც შეუძლია ტრილიონობით მონაცემთა წერტილის აერთიანებს ატმოსფერულ პირობებში მარტივ სიმულაციებად.

და მაინც, ზუსტად განსაზღვრა, თუ სად და როდის დატბორვა თოვლი, მაინც ძალიან რთულია.

ერთი პირდაპირი მიზეზი არის ფაქტორების რაოდენობა.

ჩრდილო – აღმოსავლეთში დღევანდელი ქარიშხლის პროგნოზირების ერთ – ერთი დიდი გამოწვევაა ნალექების ტიპი - იქნება ეს წვიმა თუ თოვლი, ან ცოტათი ორივე? ამ წვრილი მასშტაბის დეტალების დასადგენად ერთი საათიდან მეორე საათამდე შეიძლება ძალიან რთული აღმოჩნდეს, რადგან ამდენი ცვლადია, რომლებზეც შეიძლება გავლენა იქონიოს, განაცხადა გრეგ კარბინმა, ეროვნული ამინდის პროგნოზის ოპერაციის ხელმძღვანელმა, ფედერალურმა სააგენტომ, რომელიც ამინდის პროგნოზს უზრუნველყოფს ძირითადი სატელევიზიო ქსელები და სხვა საშუალებები, საიდანაც ინფორმაციას ვიღებთ ამინდის შესახებ.

მანძილი მსუბუქ წვიმასა და ქარიშხალს შორის შეიძლება 30 მილის სიახლოვეს იყოს, რაც ნიშნავს, რომ შტატის კუნძულზე შეიძლება იყოს შხაპი და ერთდროულად ბრონქსში ძლივს წვიმს.

უფრო მეტიტექნიკურიმიზეზი, როგორც 2016 წ ეკონომისტი სტატია აღნიშნა, რომ ურთიერთსაწინააღმდეგო პროგნოზირების მოდელებს შეიძლება ძალიან განსხვავებული შედეგები მოჰყვეს.

მაგალითად, სანამ 2012 წელს ქარიშხალი სენდი აღმოსავლეთ სანაპიროზე მოხვდებოდა, ამერიკული ამინდის უმეტესობის პროგნოზით ქარიშხალი გვერდის ავლით ხდებოდა მატერიკას და ატლანტის ოკეანისკენ მიემართებოდა, ხოლო ევროპულმა მოდელებმა სწორად განსაზღვრეს შტორმის ბილიკი.

ამინდის პროგნოზირება იწყება ნედლი მონაცემებით, რომლებიც აღწერს მრავალი წყაროს მიერ შეგროვებულ ატმოსფერულ პირობებს, სატელიტებიდან დაწყებული მიწის ამინდის სადგურებით დაწყებული. ამ ინფორმაციას, ტრილიონობით მონაცემთა წერტილის სახით, შემდეგ ამუშავებენ მოდელები, რომლებიც წარმოქმნიან ამინდის სავარაუდო სიმულაციებს მომავალში.

როგორც ზოგადი წესი, რაც უფრო მეტ მონაცემს შეძლებს კომპიუტერი (და რაც უფრო სწრაფად შეუძლია ამის გაკეთება), მით უფრო ზუსტი იქნება პროგნოზის შედეგები.

ამინდის კარგი პროგნოზი მოითხოვს ორ ნაწილს: ატმოსფეროს ზუსტი საწყისი მდგომარეობა და კარგი მოდელი, საკმარისი რეზოლუციით. სინამდვილეში, ატმოსფეროს ზუსტი სამგანზომილებიანი საწყისი მდგომარეობა განსაკუთრებით რთულია. ეს ქმნის გაურკვევლობებს, რომლებიც გამრავლდება, რადგან ატმოსფერული სიმულაცია დროთა განმავლობაში ვითარდება, განუცხადა ცინ ჩენმა, პრინსტონის უნივერსიტეტის ატმოსფერულ და ოკეანეულ მეცნიერებათა მკვლევარმა.

ჩენის ლაბორატორიამ გამოუშვა მოდელი, სახელწოდებით FV3, რომელსაც შეუძლია ათიათასობით პროცესორის გამოყენება ატმოსფერულ სიმულაციებზე ერთდროულად მუშაობისთვის. მოდელი მიიღო ამინდის ეროვნულმა სამსახურმა 2016 წელს, ქარიშხალი სენდის არასწორედ პროგნოზირების შემდეგ განახლების ფარგლებში. ახალი მოდელის განხორციელება ამჟამად მიმდინარეობს.

ამინდის ეროვნული სამსახურის არსებული მოდელი ყოფს დედამიწას 13 კმ-ზე 13 კმ ბლოკის ქსელში, რათა დააკვირდეს და გააკეთოს პროგნოზები.

თუმცა, ამინდის მრავალი გადამწყვეტი მოვლენა, მაგალითად, ნალექი, ძირითადად განისაზღვრება ღრუბლოვანი პროცესებით, რაც შეიძლება ბევრად მცირე მასშტაბის იყოს, თქვა ჩენმა. ამიტომ, ამგვარი პროცესების შესაფასებლად მეცნიერები ეყრდნობიან ტექნიკას, სახელწოდებით 'ფიზიკური პარამეტრიზაცია', რომელიც აუცილებლად წარმოშობს გაურკვევლობებს. ჩვენი ამოცანაა, გაუმჯობესდეს გაურკვევლობები, როგორც გაუმჯობესებული თეორიებით, ასევე იმედია, უფრო ხელმისაწვდომი კომპიუტერული რესურსებით.

ბოლო ათწლეულების განმავლობაში პროგნოზირების სიზუსტის გაუმჯობესება საკმაოდ დრამატული იყო. გლობალურმა მოდელებმა საკმაოდ კარგად მიიღეს პოტენციური მნიშვნელოვანი ამინდის მითითება ხუთი – შვიდი დღის შემდეგ. მაგალითად, თოვლის ქარიშხალი, რომელსაც დღეს გვაქვს საქმე, ერთი კვირის წინ იწინასწარმეტყველა, მიუხედავად იმისა, რომ დეტალები ჯერ კიდევ შემუშავებულია, განუცხადა კარბინმა Braganca- ს.

ჩენმა დაამატა მომავალი, ბოლოს და ბოლოს.

ᲡᲢᲐᲢᲘᲔᲑᲘ, ᲠᲝᲛᲚᲔᲑᲘᲪ ᲨᲔᲘᲫᲚᲔᲑᲐ ᲛᲝᲒᲔᲬᲝᲜᲝᲗ :

ᲘᲮᲘᲚᲔᲗ ᲐᲡᲔᲕᲔ:

'ტახტების თამაშის' ცოცხალი კონცერტის გამოცდილება იყო ყველაფერი, რაც იმედოვნებდა
'ტახტების თამაშის' ცოცხალი კონცერტის გამოცდილება იყო ყველაფერი, რაც იმედოვნებდა
რამდენს აპირებს 'სოლო: ვარსკვლავური ომების ამბის' დამზადება და რამდენად საჭიროა ამის გაკეთება?
რამდენს აპირებს 'სოლო: ვარსკვლავური ომების ამბის' დამზადება და რამდენად საჭიროა ამის გაკეთება?
პოლიციამ თქვა, რომ ჯასტინ ბიბერმა სატვირთო მანქანით მოხვდა ფოტოგრაფი ფოტოსურათიდან მოშორებით
პოლიციამ თქვა, რომ ჯასტინ ბიბერმა სატვირთო მანქანით მოხვდა ფოტოგრაფი ფოტოსურათიდან მოშორებით
Boeing– ის Ousted– ის აღმასრულებელი დირექტორი არ იღებს რაიმე გაძევებას - მაგრამ 80 მილიონი დოლარი 'არსებული უპირატესობებით
Boeing– ის Ousted– ის აღმასრულებელი დირექტორი არ იღებს რაიმე გაძევებას - მაგრამ 80 მილიონი დოლარი 'არსებული უპირატესობებით'
4Chan დამფუძნებელი Moot აგზავნის შეწყვეტის და მოხსნის წერილს Startup Moot.It
4Chan დამფუძნებელი Moot აგზავნის შეწყვეტის და მოხსნის წერილს Startup Moot.It
‘Gotham’ ცნობარი სახელმძღვანელო 2 × 1: ვინ არის თეო გალავანი?
‘Gotham’ ცნობარი სახელმძღვანელო 2 × 1: ვინ არის თეო გალავანი?
'Electric Zine Maker' ყვავის, როგორც შემოქმედებითი ღია წყაროების წვრილმანი ინსტრუმენტი
'Electric Zine Maker' ყვავის, როგორც შემოქმედებითი ღია წყაროების წვრილმანი ინსტრუმენტი