მზარდი ხელფასების კალკულატორები კლავს ანაზღაურების საიდუმლოებას და შეიძლება დაგეხმაროთ ამაღლების ამაღლებაში!

ფული ადვილი საგანი არ არის ამერიკულ კომპანიებში. დაწერილი პოლიტიკის ზეწოლა თუ გამოუთქმელი წესები, უმეტესობა თავს იკავებს კოლეგებთან ხელფასების განხილვისგან.

ცნობისმოყვარე მეცნიერები ანაზღაურების საიდუმლოების წარმოშობა ჯერ კიდევ 1900-იანი წლების დასაწყისში იწყება. მიუხედავად სათანადო გამოკვლევის არარსებობისა, რომელიც საფუძვლიანად აწონებს მის სარგებელს და დანახარჯებს, დასავლეთის საზოგადოებების უმეტეს კომპანიაში ხელფასების საიდუმლოება ჩვეულებრივ პრაქტიკად რჩება.

როგორც ჩანს, დამსაქმებელთა შორის ჩამოყალიბდა კონსენსუსი, რომ ხელფასის მაჩვენებლები სიბნელეში ინახავს კონკურენტებს ამ მგრძნობიარე ინფორმაციისგან და ეხმარება თავიდან აიცილონ ნებისმიერი მძიმე გრძნობები საკუთარ თანამშრომლებს შორის ფულის ფრონტზე კონკურენციის გამო.

მივმართავთ გარე წყაროებს

უმარტივესი გზა იმის გასარკვევად, თუ რამდენს იღებენ თანატოლებთან შედარებით, ყოველთვის მიმართავდნენ გარე წყაროებს, როგორიცაა სამუშაო საიტები ან HR საკონსულტაციო ფირმები, თქვა მაიკლ ვესონმა, ტეხასის A&M უნივერსიტეტის მენეჯმენტის პროფესორმა.

ადამიანების უმეტესობისთვის პირველი რესურსი, რომელიც მახსოვს, არის Glassdoor ან მსგავსი სამუშაო საიტები, რომლებიც გვთავაზობენ ხელფასის შეფასების მახასიათებელს. ამასთან, სერიოზული სამუშაოს მაძიებლებისთვის და მათთვის, ვინც ეძებს დაწინაურებას, Glassdoor- ის მიერ მოწოდებული შეფასება ხშირად არ არის საკმარისად კარგი. ყველაზე ხშირად ჩივილებია, რომ გარკვეული თანამდებობებისთვის ხელფასების დიაპაზონი ძალიან დიდია, რომ მნიშვნელოვანი იყოს და ზოგიერთი რიცხვი უბრალოდ არაზუსტია.

სახელფასო ინფორმაცია Glassdoor– ზე ძირითადად ემყარება მისი მომხმარებლების ნებაყოფლობით გამოგზავნას. როგორც წესი, რაც უფრო მეტი ინფორმაციაა ხელმისაწვდომი ხელფასების შესახებ რაიმე კონკრეტული როლისთვის, მით უფრო საიმედოა ხელფასების მონაცემებიᲛინის კარიკომპანიის სპიკერმა განაცხადა, რომ ამ როლის ჩვენება იქნება.

Მაგალითად,საშუალო ხელფასი Google- ისთვისპროგრამული უზრუნველყოფაინჟინერი Glassdoor– ზე არის127,000 აშშ დოლარი, ამ თანამდებობის მქონე Google- ის თანამშრომლების მიერ წარდგენილი ხელფასების 5,600-ზე მეტი ანგარიშის საფუძველზე.

ეს დიდი ნიმუშის ზომაა, რაც მიგვანიშნებს, რომ მონაცემები ძალიან საიმედოა, თქვა სპიკერმა.

მაგრამ მომხმარებლის წარდგენის მარტივი სისტემიდან მიღებული მონაცემები შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს.

ეს არის ის, რასაც მე ვასწავლი ჩემს კომპენსაციის კლასში: თუ ხელფასის შესახებ ინფორმაცია, რომელსაც ინტერნეტით პოულობთ, მომხმარებლებს თავად აწვდიან, საშუალო ტენდენცია უფრო მაღალია, ვიდრე რეალური საშუალო ხელფასი, თქვა ვესონმა.

მეორე მხრივ, სამთავრობო უწყებების მიერ გამოქვეყნებული საშუალო ხელფასის მაჩვენებლები, როგორც წესი, გამოირჩევა საშუალო ინდუსტრიის საშუალო მაჩვენებელზე დაბალი, უბრალოდ იმიტომ, რომ კერძო სექტორი ხშირად მზადაა გადაიხადოს უფრო მეტი თანხა ვიდრე სახელმწიფო უწყებები იმავე სამუშაოსთვის, აღნიშნა მან.

ვესონმა განმარტა, რომ როდესაც ვინმე გეკითხება რამდენს ფულს შოულობ, ყველა სტიმული გაქვს ნომრის გადაჭარბებული შეფასებისთვის, რომ ისე გამოიყურებოდეს, ვიდრე საშუალოზე მაღალი ანაზღაურება გაქვს.

გარდა ამისა, სამუშაო საიტების მიერ ჩატარებული გამოკითხვების უმეტესობა არ იღებს კომპენსაციის სისულელეს, რაც შეიძლება შეიცავდეს საბაზისო ანაზღაურებას, პრემიას, საპენსიო შენატანებს, კაპიტალის შეთანხმებას და ა.შ. ნომრები, რომლებსაც მომხმარებლები აგზავნიან, შეიძლება იყოს ამ კომბინაციის ნებისმიერი კომბინაცია, ასე რომ, როდესაც ამ რიცხვს ადარებთ, ნამდვილად არ შევადარებთ ვაშლს ვაშლთან.

სახელფასო შეფასების სრულყოფა

ვესონის თქმით, ხელფასების შეფასების ყველაზე საიმედო წყარო არის პროფესიონალი საკონსულტაციო ფირმები, რომლებიც ატარებენ კომპენსაციის საფუძვლიან გამოკითხვას კომპანიებსა და ინდუსტრიებში. ამასთან, ეს მომსახურება შეიძლება ძვირადღირებული იყოს და ზოგადად არ წარმოადგენს რეალისტურ რესურსებს ინდივიდუალური სამუშაოს მაძიებლებისთვის.

გააცნობიერეს, რომ დიდი მოთხოვნაა ხელფასის გამჭვირვალობაზე, ბოლო წლების განმავლობაში გაჩნდნენ სტარტაპერები, რომ შეავსონ ხარვეზი ძვირადღირებულ საკონსულტაციო მომსახურებებსა და უფასო, მაგრამ უხეში ონლაინ საშუალებებს შორის.

2015 წელს კრის ბოლტემ, Walmart– ის სარეკლამო რგოლის ყოფილმა აღმასრულებელმა, დააარსა Paysa– ს ტექნიკური ინდუსტრიის ხელფასების თვალყურისდევნების საიტი, რომლის მიზანია დაეხმაროს თითოეულ მილიონ ადამიანს ყოველწლიურად 5000 დოლარის მომატებაში.

Paysa– ს ხელფასის შეფასების მიდგომის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება Glassdoor– ის მონაცემებთან დაკავშირებით მონაცემებს მხოლოდ მომხმარებლების მიღმა იღებს.

მომხმარებლები პასუხისმგებელნი არიან იმ ნაწილზე, საიდანაც ჩვენი მონაცემები მოდის, მაგრამ ჩვენ ასევე ვაგროვებთ ხელფასების შესახებ რეკრუტერების, დამსაქმებლებისგან და ასევე საჯარო ინფორმაციას, როგორიცაა შრომის დეპარტამენტის მოხსენებები, განუცხადა ბოლტემ Braganca- ს.

Paysa– ს კიდევ ერთი ინოვაციური მახასიათებელია პერსონალიზაციის მაღალი ხარისხი.

Paysa- ს სერვისზე შესასვლელად, მომხმარებელმა უნდა წარმოადგინოს ინფორმაცია მისი ადგილმდებარეობის, განათლების, სამუშაო გამოცდილების, ძირითადი უნარებისა და მიმდინარე ანაზღაურების შესახებ. (სრული რეზიუმე იდეალური იქნება, მაგრამ ეს არასავალდებულოა.) ამ დეტალური ინფორმაციის საშუალებით Paysa- ს შეუძლია დაანგრიოს კონკრეტული ნომერი, უფრო ბუნდოვანი დიაპაზონი, რომელიც ზუსტად ასახავს თქვენს საბაზრო ღირებულებას.

ბოლტეს აზრით, ეს პერსონალიზებული სერვისი მომხმარებლებს სტიმულირებს ზუსტი ინფორმაციის მიწოდებაში.

ჩვენ ვეხმარებით ხალხს ამაღლებისა და აქციების მიღებაში და მოლაპარაკებებში სამუშაოს შეთავაზებების შესახებ. ჩვენ რომ გავაკეთოთ ეს, ჩვენ გვჭირდება მაქსიმალურად ზუსტი მონაცემები. ხელფასი პროგრამულ ინჟინერ სამუშაოზე Apple– ში შეიძლება მერყეობს 120,000 – დან 170,000 აშშ დოლარამდე. მაგრამ ეს არ არის ძალიან სასარგებლო. თუ უფრო მეტს გვეტყვით, ვინ ხართ, ჩვენ შეგვიძლია გითხრათ, სად ზუსტად უნდა მოხვდეთ ამ დიაპაზონში, თქვა მან. აქ ვაჭრობა გაცილებით მიწისზედაა.

იგივე ლოგიკა მოქმედებს რეკრუტერებზე.

რეკრუტერებმა უნდა იცოდნენ, თუ სად დგანან ისინი ბაზრის კონკურენციაში. ასე რომ, ჩვენ ვაძლევთ მათ გამზირს, რათა შეამოწმონ არის თუ არა შეთავაზება, ვინმეს გაკეთებას, სამართლიანი ბაზრის შეთავაზება, განაგრძო მან.

Paysa ამჟამად ინახავს დაახლოებით 50 მილიონი ხელფასის მონაცემების ქულას 1,2 მილიონი თვის მომხმარებლიდან და სხვა წყაროებიდან. დაარსების დღიდან, იგი ასევე გაფართოვდა ტექნიკური ინდუსტრიის მიღმა, მედიაში, ფინანსებში და სხვა სექტორებში. ბოლტეს შეფასებით, აშშ-ს თეთრ საყელოდან რომელიმე ინდუსტრია უნდა ჰქონდეს საიტზე ხელმისაწვდომი ინფორმაცია.

უფრო დადგენილი კომპანიები იღებენ ხელფასების თამაშს.

2016 წლის ნოემბერში LinkedIn– მა გააცნო საკუთარი კომპენსაციის სერვისი LinkedIn Salary. LinkedIn- ის მოდელი მუშაობს Glassdoor- ის მსგავსად, რომელიც პირველ რიგში მომხმარებლების მონაცემებს იღებს. მაგრამ მსოფლიოს უდიდეს კარიერულ ქსელურ საიტს აქვს მხოლოდ ის, რისი შემოთავაზებაც შეუძლია.

LinkedIn Salary– ის მთავარი მიზანია დაეხმაროს ხალხს სამუშაო ბაზრის მნიშვნელოვანი ნიმუშების აღმოჩენაში, რათა მათ უკეთესად დაგეგმონ თავიანთი კარიერული წინსვლა. მაგალითად, MBA– ს მოპოვება იწვევს მარკეტინგის დირექტორების ხელფასების უფრო დიდ ზრდას, ვიდრე სხვა თანამდებობა; ჯანდაცვის სფეროში გაყიდვების პოზიციები მუდმივად იხდიან უკეთესს, ვიდრე იგივე როლი სხვა ინდუსტრიებში.

ამის საფუძველია იმის გაგება, თუ რატომ აკეთებენ გარკვეული ადამიანები უფრო მეტს, ვიდრე სხვები და რისი გაკეთება შეგიძიათ, რომ მიიღოთ მეტი შემოსავალი. მსოფლიოში ყველა პროფესიონალს სურს იცოდეს, რისი გაკეთება შეუძლიათ 10 000 დოლარის მეტი შოვნისთვის, განუცხადა დანიელ შაპერომ, LinkedIn– ის კარიერულმა პროდუქტის ყოფილმა დირექტორმა ფორბსი პროდუქტის გამოშვების დროს.

მან უფრო მეტი ინვესტიცია ჩაატარა საკუთარ კარიერაში, თუკი იცოდა რა იქნებოდა მოგება, დასძინა მან.

მომავლის სამუშაო ბაზარი

ასღარიზარდკოჰის, ტეხასის A&M უნივერსიტეტის ეკონომისტმა თქვა, რომ ანაზღაურების საიდუმლოების გადახდა დიდ გავლენას მოახდენს შრომის ბაზარზე. ზოგიერთი ეფექტი უკვე ჩანს ტექნიკურ სექტორში.

საშუალო დრო, როდესაც ადამიანი დამსაქმებელთან რჩება, დღეს გაცილებით ნაკლებია, ვიდრე 1950 – იან და 1960 – იან წლებში. ამ ცვლილებას ბევრი რამ აქვს საერთო სტარტაპის ტექნიკურ სცენასთან. ბრუნვის მაჩვენებელი ტექნიკურ კომპანიებში გაცილებით მაღალია, ვიდრე სხვა ინდუსტრიებში, განუცხადა ზარდკოჰიმ Braganca- ს.

Paysa– ს მონაცემებით, Silicon Valley– ის უმსხვილესი ტექნიკური კომპანიების თანამშრომლები ცვლიან სამუშაოს ყოველ ორ წელიწადში ერთხელ . ეს ორჯერ მეტია ვიდრე საშუალო საშუალო. ( 2016 წლის მონაცემები შრომის სტატისტიკის ბიუროს მონაცემებით, აშშ-ში დასაქმებულთა საშუალო თანამდებობა 4.2 წელი იყო.)

ზარდკოჰი მიიჩნევს, რომ ბრუნვის მაღალი მაჩვენებელი ტექნიკაში გარკვეულწილად განპირობებულია ახალი სტარტაპების გაჩენის სიჩქარით და გამოცდილი მუშაკებზე მოთხოვნის შეცვლით. მაგრამ გადახდის გამჭვირვალობამ შესაძლოა ეს კიდევ უფრო დააჩქაროს.

იმის გამო, რომ ხალხი გადადის ერთი კომპანიიდან მეორეში, მათ უკეთ იციან, თუ როგორ იხდიან იმავე ინდუსტრიის სხვადასხვა კომპანიები. ეს კიდევ უფრო ასტიმულირებს ბრუნვას, რადგან რაც უფრო მეტი ინფორმაცია აქვთ ხელფასებზე, უფრო ადვილია დამსაქმებლების შეცვლა, როდესაც ისინი თავს ანაზღაურებად გრძნობენ, თქვა მან.