ყველა ფსონი გათიშულია იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად ხდება სწავლა, რამდენად სწრაფად ხორციელდება ის ავტონომიური საწარმოების საშუალებით და რამდენად მოქმედებს მანქანები გლობალურ ეკონომიკაში.პიქსბაი Kingsman საიდუმლო სამსახურის სალაროებში
ციფრული AI მომავალი აქ არის და ის რადიკალურად შეცვლის ყველაფერს ცხოვრების და მუშაობის შესახებ. თუ ეს ძალიან მოსალოდნელი ჟღერს, უბრალოდ მიჰყევით ფულს: 2011 წლიდან 2015 წლამდე, ინვესტიციები AI სტარტაპებში გაიზარდა 282 მილიონი დოლარი 2,4 მილიარდ დოლარამდე. ეს 751 პროცენტით მეტია.
დიდი მონაცემების ტექნოლოგიებში მიღწეული პროგრესი, კომბინირებულ იაფ, მასშტაბურად მასშტაბურ ინფრასტრუქტურასა და შენახვის გადაწყვეტილებებთან ერთად ქმნის ახალ პროგრამებს AI- სთვის. ტექნოლოგია გვეხმარება დავალებების უკეთ და უსასრულოდ უფრო სწრაფად შესრულებაში. საბოლოოდ, AI მოგვცემს შესაძლებლობას, გადავწყვიტოთ კაცობრიობის კიდევ უფრო მეტი ნაწილი მნიშვნელოვანი და რთული პრობლემები , როგორიცაა მომაკვდინებელი დაავადება, საკვების უკმარისობა და კლიმატის ცვლილებები. ეს მოუტანს მყისიერ და იაფ ავტონომიურ ტრანსპორტირებას სახმელეთო და საჰაერო ხომალდებზე და, სავარაუდოდ, ადამიანის სიცოცხლესაც კი გაახანგრძლივებს.
ენდრიუ ნგ Baidu Research– ის მთავარი მეცნიერი აბსოლუტურად სწორი იყო, როდესაც მან AI– ს ახალი ელექტროენერგია უწოდა, რომელიც მზადაა მრეწველობა მრეწველობაში გადააქციოს. ამ ახალი სამყაროსთვის მომზადების დრო ახლა არის.
მეცნიერული მეცნიერებებიდან რეალობამდე
ტექნიკური გიგანტები, როგორიცაა Google, Apple, Salesforce და IBM, სურთ შეიძინონ AI– სთან დაკავშირებული კომპანიები - თითქმის 140 შეიძინა 2011 წლიდან. მათმა ძალისხმევამ დიდი გზა გაატარა სამომხმარებლო ბაზარზე AI- ს უფრო გავრცელებისკენ.
მიუხედავად იმისა, რომ ახლა Apple- ის Siri და Amazon- ის Alexa არის საყოფაცხოვრებო სახელები , ტექნოლოგიის პროგრამები თქვენს სახლში შუქების გამორთვას ან თქვენს საყვარელ Spotify სადგურს თამაშს სცილდება.
უბრალოდ გაითვალისწინეთ AI– ს ტრანსპორტირების ეკოსისტემის შერყევის ძირითადი გზები. მძღოლების გარეშე ავტომობილები გვპირდებიან შეამცირონ გამონაბოლქვი და შეამცირონ ავტომობილებთან დაკავშირებული ავარიები და სიკვდილიანობა. ისინი შეცვლიან ყველაფერს იმის შესახებ, თუ როგორ გადავდივართ ერთი ადგილიდან მეორეზე.
ცვლილებები უკვე მიმდინარეობს: Uber- მა ცოტა ხნის წინ განაცხადა შენაძენი გეომეტრიული ინტელექტის, AI კვლევითი სტარტაპი, ხოლო Tesla Motors შეიმუშავა ავტოპილოტი , ნახევარავტომური თვისება, რომელსაც შეუძლია მძღოლისთვის გრძელი მონაკვეთების მიღება. იგი ასევე ამზადებს თავის უახლეს მოდელებს, რომ იყოს სრულად ავტონომიური.
ყველა სახის ბიზნესი, რაც არ უნდა იყოს ინდუსტრია, გონივრული იქნება, წაიღონ ფურცელი Tesla- სა და Uber- ის წიგნიდან: მიიღე AI რეალობა და გაითვალისწინე მისი პოტენციალი. ორგანიზაციები, რომლებიც ამას გააკეთებენ, სინათლის წლებით უსწრებენ მათ, ვინც წინააღმდეგობას გაუწევს.
დიდი ბიზნესი დიდ ფსონებს დებს
კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად ორგანიზაციებმა სწრაფად უნდა მიიღონ გადაწყვეტილებები და გადაწყვიტონ პრობლემები - ზოგჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე ეს შესაძლებელია ადამიანურად. ამიტომ ჭკვიანი კომპანიები მოწადინებულნი არიან AI– ს მიღებას. უკვე Google- მა, Microsoft- მა, IBM- მა და სხვებმა იპოვნეს გზები საიმედოდ შექმნან AI სისტემები, რომლებიც ასპარეზობენ და აჯობებენ ადამიანებს სხვადასხვა არენაზე.
რაც შეეხება ავტომატურ პროცესებს ან კომპიუტერიზირებულ ლოგიკას, არცერთი ბაზარი არ არის ძალიან მცირე. ადამიანზე დაფუძნებული დამუშავება უბრალოდ არაეფექტური იქნება, როდესაც წინააღმდეგია მონაცემთა მასიური რაოდენობა ჩვენ ყოველდღიურად ვიძენთ. წარსულში მანქანებს იყენებდნენ ზოგიერთ ინდუსტრიაში მცირე სამუშაოების შესასრულებლად სამუშაო პროცესში. ახლა სცენარი გადაიტანეს: მანქანები თითქმის ყველაფერს აკეთებენ და ადამიანები ავსებენ ხარვეზებს. ავტონომიური მანქანების მიერ შესრულებული დავალებები სულ უფრო საჭიროებს გადაწყვეტილების მიღების ტიპებს და კონტექსტობრივ ცოდნას, რაც მხოლოდ ათი წლის წინ მხოლოდ ადამიანებს ჰქონდათ.
ბევრი საწარმო უკვე აერთიანებს AI და ღრმა სწავლის შესაძლებლობებს ფლოტის ავტომატიზირებულ მენეჯმენტში, კანდიდატების რეზიუმეების ჩვენებაში, ინტელექტუალური მომარაგების ჯაჭვებში, მობილური აპლიკაციებსა და შიდა საწარმოს პროგრამებში. AI არის შეხვედრების დაგეგმვა, სარეკომენდაციო ძრავების ჩართვა, დიდ მონაცემებში ფარული ინფორმაციის მოძიება, დავალებების ჩამონათვალის პრიორიტეტი და მრავალი სხვა.
უახლოეს მომავალში, AI– ს კონტროლირებადმა ავტონომიურმა უგონო მდგომარეობამ შეიძლება შეცვალოს ჩვენი ამჟამინდელი პირადი ადამიანური მონაწილეობა და მუშაობის წვლილი. შესაძლებლობა ა უმუშევარი მომავალი , ან უფრო რეალისტურად რომ ვთქვათ, კონცერტის ეკონომიკის გავრცელება, შეიძლება არც თუ ისე მოსალოდნელი იყოს.
უფრო ჭკვიანი მანქანები, ჯანმრთელი ხალხი
AI ალბათ ყველაზე საინტერესო გავლენას მოახდენს ჯანდაცვის ინდუსტრიაზე. რობოტი ქირურგებიდან დაწყებული, ჭკვიანი ინფორმაციული ბაზებით დამთავრებული, შესაძლებლობები, რომელსაც AI და მანქანათმშენებლობა ხსნის, დამაფიქრებელია.
მუდმივად მზარდი IoT ეკოსისტემა, დიდი რაოდენობით მონაცემები და უამრავი სიცოცხლის შემცველი პროგრამა ნიშნავს, რომ AI უნდა გააგრძელოს ჯანდაცვის ევოლუციის განვითარება. ინდუსტრიის მონაცემების შეგროვება, სავარაუდოდ, ფეთქდება 500 პეტაბიტიდან 2013 წლამდე 25,000 პეტბაიტი 2020 წლისთვის
ჯანდაცვის სფეროში ტექნოლოგიის ერთი მნიშვნელოვანი ეფექტი არის ეფექტურობის გაზრდა. მაგალითად, ტეხასის ჰიუსტონის მეთოდისტის კვლევითი ინსტიტუტის AI პროგრამაში განხილული იქნა მილიონობით მამოგრაფია 30 ჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე ადამიანები, და იგი განმარტავდა დიაგნოსტიკურ ინფორმაციას 99 პროცენტიანი სიზუსტით.
AI ასევე გადაარჩენს სიცოცხლეს. კომპანიებს მოსწონთ Cloud ფარმაცევტული საშუალებები იყენებენ ტექნოლოგიას ახალი წამლების აღმოსაჩენად და სწრაფად გააქვთ პერსონალიზებული თერაპიები ბაზარზე. გარდა ამისა, IBM- ის Watson- მა დაადასტურა კიბოს დიაგნოზის დასმის უნარი უფრო ზუსტად ვიდრე ადამიანები. ტოკიოს უნივერსიტეტის ექიმის თქმით, AI სისტემა წარმატებით აღმოაჩინეს ლეიკემიის იშვიათი ტიპი პაციენტში მას შემდეგ, რაც ექიმებმა ვერ აღმოაჩინეს დაავადება.
ადამიანების წინსვლა სამყაროში
ჯანდაცვის სფეროში AI– ს ალბათ ყველაზე გასაოცარი შესაძლებლობაა ტექნოლოგიასა და ჩვენს საკუთარ ბიოლოგიას შორის უახლოესი გადახურვა. დიახ, ჰიბრიდული ადამიანები ჰორიზონტზე არიან.
AI– ს მიღწევები ხსნის გზას, რომ ჩვენი შიდა ავტონომიური სისტემა გაკონტროლდეს ჩანერგილი ჩიპებით. ეს ჩიპები, გააქტიურებული ტვინში რეაქციების შედეგად, გაზრდის მხედველობას ვირტუალური რეალობის საშუალებით და გააუმჯობესებს მეხსიერებას მეხსიერების გაძლიერებული შესაძლებლობების საშუალებით.
ადამიანის ჩიხში AI ჩიპების ჩადგმის შესაძლებლობა ასევე გვაძლევს ორმაგი სპირალის განბლოკვის გარკვეულ გზას. ჩვენ შეგვიძლია დავწეროთ და დაარედაქტიროთ ადამიანის დნმ. ჩვენ შევძლებთ დაბადების დეფექტების წაშლას და მათ გენეზირებაში დაავადებების და დაავადებების გამოსწორებას.
მარტივად რომ ვთქვათ, დიდი მონაცემების, პროგრამული უზრუნველყოფის, ქიმიის, ბიოტექნიკისა და მანქანათმშენებლობის ბოლოდროინდელი მიღწევები კომბინირებული იქნება ადამიანისთვის დამატებითი შესაძლებლობების უზრუნველსაყოფად, რომლებიც პირდაპირ აიტვირთა ადამიანის ტვინში. ის, რისი გაკეთებაც შეგვიძლია, როდესაც ადამიანის ბიოლოგიის უახლეს ტექნოლოგიასთან სინქრონიზაცია მოხდება, ეს არის სრულიად ახალი საზღვარი. შესაძლებლობები უსასრულოა.
უპრეცედენტო რღვევა
გამოყენებული AI არის თამაშის შეცვლის ტექნოლოგია. ეს წარმოშობს მთელ ახალ ინდუსტრიებს და მთლიანად ჩაშლის ჩვენს თითქმის ყველაფერს გაკეთების გზას. განვითარებადი სტარტაპების ბიზნეს მოდელები მჭიდრო კავშირში იქნება AI- სთან, ინდუსტრიალიზაციასთან და შემეცნების საქონელთან.
20-დან 30 წლამდე AI გადაიქცევა ზოგად ან კოლექტიურ დაზვერვად. ეს ნიშნავს, რომ ყველა ფსონი გამორთულია იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად ხდება სწავლა, რამდენად სწრაფად ხორციელდება ის ავტონომიური საწარმოების საშუალებით და რამდენად მოქმედებს მანქანები გლობალურ ეკონომიკაში. რა თქმა უნდა, მომავლის პროგნოზირება არ შეგვიძლია, მაგრამ ყველაფერი გავაკეთოთ, რომ მოვემზადოთ მისთვის. გარდაუვალი ეკონომიკური გადასვლის პირობებში, მზადება ახლა უნდა დაიწყოს.
მარკ მინევიჩი არის Going Global Ventures- ის ძირითადი დამფუძნებელი და GVA Capital- ის საწარმოს პარტნიორი სილიკონის ხეობაში. ის ასევე არის აშშ – ს კონკურენტუნარიანობის საბჭოს უფროსი თანამშრომელი, Comtrade Group– ის გამგეობის წევრი , და UNOPS– ის გლობალური ინოვაციებისა და ტექნოლოგიის უფროსი მრჩეველი. ის არის B20– ის ციფრული სამუშაო ჯგუფის დანიშნულების ჯგუფი, როგორც ექსპერტი ციფრულ საკითხებში, მოწინავე ავტონომიური სისტემები და AI– ს მომავალი. Დაკავშირება @MMinevich Twitter- ზე.
